Pobierz Ebooka Pobierz Audiobooka

Informacje szczegołowe

Wydawnictwo: Wydawnictwo Naukowe PWN
Liczba stron: 287
Rozmiar 7,7 MB
Data premiery: 2017-06-02
Tytuł: Data Science i uczenie maszynowe
Autor: Szeliga Marcin
Wydawnictwo: Wydawnictwo Naukowe PWN
Język wydania: polski
Język oryginału: polski
Liczba stron: 287
Data premiery: 2017-06-02
Rok wydania: 2017
Format: EPUB
Liczba urządzeń: bez ograniczeń
Drukowanie: bez ograniczeń
Kopiowanie: bez ograniczeń
Indeks: 22263889

Opis

Książka podzielona jest na cztery części: pierwszy rozdział wyjaśnia termin data science i pokazuje zastosowanie tej metody w eksperymentach naukowych, rozdziały od drugiego do czwartego poświęcone są danym: technikom oceny ich jakości, wstępnego przygotowania oraz wzbogacenia danych na potrzeby ich dalszej analizy, rozdziały od piątego do dziewiątego opisują poszczególne typy modeli predykcyjnych: klasyfikatory, regresory, modele grupujące, rekomendujące i prognozujące, ostatnie dwa rozdziały książki przedstawiają metody oceny i Data Science i uczenie maszynowe Pobierz poprawy jakości modeli oraz udostępniania ich użytkownikom jako usług www. . Książka przedstawia uczenie maszynowe w ujęciu praktycznym. Przeprowadzając opisane w niej eksperymenty data science poznamy zastosowanie reguł statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania konkretnych problemów. Takie podejście oznacza, że studenci informatyki oraz specjaliści — analitycy, informatycy i bazodanowcy — zdobędą nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również umiejętność jej praktycznego wykorzystania w codziennej pracy.. xxi wiek to czas sztucznej inteligencji. Ten przełom zawdzięczamy splotowi trzech zdarzeń: rozwojowi technologii przechowywania i przetwarzania danych, nowej metodzie naukowej (data science), oraz uczeniu maszynowemu, w szczególności znacznemu postępowi w zakresie głębokiego uczenia maszynowego.

Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z różnych dziedzin.

Excel zaawansowany. Tom 6. Zastosowanie tabel przestawnych w kontrolingu
Java, to takie proste. Praktyczne wprowadzenie do programowania
Praktyczny Excel. Tom 6. Przenoszenie danych z i do Excela
Wydajne programowanie w R
Biblia Windows Server 2012. Podręcznik administratora
Pokaż, opowiedz i zainteresuj. Jak przygotować i przeprowadzić niezwykłą prezentację
Microsoft Visual C# 2013. Krok po kroku
Sztuka dobrego programowania
HTML5 i CSS3
Skuteczny nowoczesny C++
Google Analytics dla marketingowców
Muzyka klasyczna dla bystrzaków. Wydanie 2